Text copied to clipboard!
Наслов
Text copied to clipboard!Naučnik za informacije
Опис
Text copied to clipboard!
We are looking for Naučnika za informacije koji će se pridružiti našem timu stručnjaka i doprineti razvoju naše kompanije kroz analizu, upravljanje i interpretaciju velikih količina podataka. Kao naučnik za informacije, bićete odgovorni za prikupljanje, obradu i analizu podataka iz različitih izvora, kao i za kreiranje jasnih i preciznih izveštaja koji će pomoći menadžmentu u donošenju strateških odluka. Vaš rad će biti ključan za identifikaciju trendova, obrazaca i prilika za unapređenje poslovanja, kao i za rešavanje složenih problema kroz primenu naprednih analitičkih metoda i tehnika.
Vaša uloga će uključivati saradnju sa različitim timovima unutar kompanije, uključujući IT sektor, marketing, prodaju i razvoj proizvoda, kako biste osigurali da se podaci koriste na najbolji mogući način. Takođe ćete biti odgovorni za razvoj i implementaciju novih metoda i alata za analizu podataka, kao i za kontinuirano praćenje i unapređenje postojećih procesa.
Idealni kandidat poseduje snažne analitičke sposobnosti, odlične komunikacione veštine i sposobnost da jasno predstavi složene informacije različitim ciljnim grupama. Takođe, očekujemo da posedujete iskustvo u radu sa velikim bazama podataka, kao i poznavanje različitih programskih jezika i alata za analizu podataka, kao što su Python, R, SQL, Tableau ili Power BI.
Vaš rad će biti ključan za uspeh naše kompanije, jer ćete doprineti donošenju informisanih odluka zasnovanih na podacima, što će omogućiti efikasnije poslovanje, bolje razumevanje tržišta i potreba naših klijenata, kao i identifikaciju novih poslovnih prilika.
Ukoliko ste motivisani, kreativni i spremni da se suočite sa izazovima rada sa velikim količinama podataka, nudimo vam priliku da radite u dinamičnom okruženju, uz mogućnost profesionalnog razvoja i napredovanja. Naša kompanija pruža podršku kontinuiranom učenju i usavršavanju, kao i mogućnost rada na inovativnim projektima koji će vam omogućiti da primenite svoja znanja i veštine na najbolji mogući način.
Pridružite se našem timu i postanite deo kompanije koja ceni stručnost, inovativnost i posvećenost. Vaš doprinos će biti prepoznat i nagrađen, a imaćete priliku da sarađujete sa vrhunskim stručnjacima iz oblasti analize podataka i informacionih tehnologija. Ukoliko želite da budete deo tima koji oblikuje budućnost kroz analizu i interpretaciju podataka, prijavite se za ovu poziciju i započnite svoju karijeru kao naučnik za informacije.
Одговорности
Text copied to clipboard!- Prikupljanje, obrada i analiza velikih skupova podataka
- Identifikacija trendova i obrazaca u podacima
- Kreiranje jasnih i preciznih izveštaja za menadžment
- Razvoj i implementacija novih analitičkih metoda i alata
- Saradnja sa različitim timovima unutar kompanije
- Kontinuirano praćenje i unapređenje postojećih procesa analize podataka
- Vizualizacija podataka korišćenjem specijalizovanih alata
- Obezbeđivanje kvaliteta i tačnosti podataka
- Podrška u donošenju strateških odluka zasnovanih na podacima
Захтеви
Text copied to clipboard!- Diploma iz oblasti informatike, statistike, matematike ili srodnih oblasti
- Iskustvo u radu sa velikim bazama podataka
- Poznavanje programskih jezika kao što su Python, R ili SQL
- Iskustvo sa alatima za vizualizaciju podataka (Tableau, Power BI)
- Snažne analitičke i logičke sposobnosti
- Odlične komunikacione i prezentacione veštine
- Sposobnost rada u timu i samostalno
- Poznavanje metoda mašinskog učenja i statističke analize
- Sposobnost rešavanja složenih problema
- Dobro poznavanje engleskog jezika
Могућа питања на интервјуу
Text copied to clipboard!- Koje alate i programske jezike koristite za analizu podataka?
- Možete li opisati projekat na kojem ste radili, a koji je uključivao analizu velikih skupova podataka?
- Kako pristupate rešavanju složenih problema u analizi podataka?
- Koje metode koristite za osiguranje kvaliteta i tačnosti podataka?
- Kako biste objasnili složene rezultate analize podataka osobama koje nisu tehnički orijentisane?
- Koje tehnike mašinskog učenja ste koristili u prethodnim projektima?
